自动操控柜中的数据存储在应用中经常被忽略。事实上，在自动操控柜的规划中，操作数据会定时进行。

存储的数据可所以实际值，如生产量，也可所以从原始数据中取得的统计数据，如每秒检查一次但每小时记录一次的平均值、小醉和大醉温度值。自动操控柜数据点一般有地址或称号和值。数据点仅供给以进程或控件为中心的数据视图。没有描绘、丈量单位、操作范围或其他描绘性信息。

因为自动化操控柜中的工业数据主要用于操控环境之外的机器保护、流程优化、质量和可追溯性，因而带来了一些挑战。在这种情况下，必须对数据进行剖析和调整，以保护机器，优化流程，并跟踪产品质量。所需的数据必须是相关的，有时必须转换成可用的格式。

典型的工厂拥有不同数据的机器。对于自动操控柜中的数据剖析，数据点必须标准化和规范化，在某些情况下，应使用组件目标进行核算。剖析数据一般没有操控数据重要。企业使用低成本传感器搜集数据进行非要害剖析。传感器可能呈现毛病或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器有助于完成良好的数据存储。